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En un sorprendente avance tecnológico, la inteligencia artificial ha incursionado en la industria musical, creando canciones inéditas mediante la recreación de las voces de artistas en colaboraciones que hasta hace poco parecían imposibles. Sin embargo, esta innovación no ha estado exenta de controversia, ya que las grandes disqueras han expresado su oposición a estas “obras” generadas por IA.
El escándalo comenzó la semana pasada cuando una canción viral, aparentemente interpretada por Drake y The Weekend, resultó ser una creación generada por inteligencia artificial. La industria musical actuó rápidamente para eliminarla y evitar confusiones entre los fanáticos.
Pero esto fue solo el inicio. Pronto surgieron más canciones falsas generadas por IA, como una supuesta Rihanna cantando el éxito de Beyoncé “Cuff It” o una colaboración ficticia entre Drake y Kanye West para interpretar “Wap” de Cardi B y Megan Thee Stallion.
Sin embargo, la revolución de la IA en la música no se detiene ahí. Un grupo de productores y compositores ha lanzado un álbum completo, titulado UTOP-AI, que presenta las voces del reconocido rapero Travis Scott y otros artistas. Aunque el álbum fue eliminado de YouTube en tres horas debido a una queja de violación de derechos de autor presentada por Warner Music Group, esto no ha frenado la creatividad de la comunidad de IA.
En un servidor de Discord llamado AI Hub, más de 21,000 usuarios están trabajando en la creación y compartición de música generada por inteligencia artificial. En este espacio, enseñan a otros cómo generar música con IA y proporcionan modelos de voz para imitar a diversos artistas.
Gracias a las herramientas y las instrucciones disponibles en esta comunidad, es posible crear canciones en cuestión de minutos. Los usuarios pueden utilizar plantillas de código importadas en Google Colab e insertar modelos de voz de más de 30 artistas famosos, que ya están preparados para ser utilizados en el proceso.
Además, servicios como Musicfy, creado por uno de los usuarios de AI Hub, facilitan aún más el proceso de creación musical mediante inteligencia artificial. La música generada por IA ofrece una libertad creativa ilimitada, permitiendo la producción de nuevas versiones de canciones existentes que pueden sonar incluso mejor que las originales, lo cual resulta beneficioso para los oyentes.
Sin embargo, esta innovación ha planteado una serie de desafíos relacionados con los derechos de autor. Cuando se lanzó el álbum UTOP-IA, sus creadores afirmaron que no infringía las leyes de copyright al acogerse al uso justo, una excepción que permite el uso de obras con derechos de autor para ciertos fines. Sin embargo, discográficas como UMG y Warner han tomado medidas legales para detener la distribución de contenidos generados por IA en plataformas como YouTube, TikTok y SoundCloud.
Aunque algunas discusiones legales están en curso, artistas como Grimes han mostrado su apoyo a estos cambios. Grimes está dispuesta a permitir el uso de su voz en canciones generadas por IA, siempre y cuando reciba su parte correspondiente de los ingresos. En un tuit, la artista explicó que estaría dispuesta a compartir el 50% de los royalties de cualquier éxito generado por IA que utilice su voz. De esta manera, Grimes muestra su disposición a colaborar con la tecnología y establecer acuerdos similares a los que tendría con otros artistas.
Este debate sobre los derechos de autor en el mundo de la IA está comenzando a intensificarse. Por un lado, las empresas de IA argumentan que utilizar estas obras o voces como inspiración, en lugar de simplemente replicarlas, debería considerarse dentro del dominio público. Por otro lado, los propietarios de los derechos de autor insisten en que se requiere el consentimiento y la compensación adecuada por su uso.
La batalla por los derechos de autor en el ámbito de la inteligencia artificial está en pleno apogeo. Las discográficas y los artistas buscan proteger el control sobre las voces de sus artistas, que técnicamente no están protegidas por los derechos de autor. Por otro lado, la comunidad que genera música mediante IA defiende que estas canciones generadas por inteligencia artificial no deberían ser eliminadas, sino etiquetadas, ya que no son dañinas, sino que expanden los límites de la creatividad.
En medio de este debate, la inteligencia artificial ha demostrado su sorprendente capacidad para recrear voces icónicas. Un ejemplo notable es la canción “Thriller” interpretada por la IA en la voz del legendario Freddie Mercury, líder de Queen, en una colaboración imaginaria con Michael Jackson. Esta creación generada por IA ha emocionado a los fanáticos de ambos artistas, quienes han expresado su admiración por la fusión de sus talentos en YouTube y otras plataformas de música.
Pero las recreaciones de voces no se detienen ahí. La inteligencia artificial ha logrado incluso que Freddie Mercury cante en español y interprete el éxito colombiano “La Camisa Negra”. Un video en TikTok ha dejado boquiabiertos a los seguidores al escuchar al líder de Queen pronunciar frases en español y entonar la canción con su inconfundible estilo.
Otros artistas también han sido objeto de recreaciones asombrosas. Charly García, reconocido músico argentino, ha tenido su voz reconstruida por IA para realizar un cover del clásico de Queen, “Killer Queen”, transportando a los fanáticos a una fusión única de talentos.
La IA no se detiene en el ámbito latino, ya que también se ha logrado recrear a artistas como Shakira y Lali, quienes han sorprendido a sus seguidores con versiones generadas por IA de canciones populares. Además, incluso la aclamada Billie Eilish ha sido “reinterpretada” por la inteligencia artificial, que ha puesto su voz en el éxito de la rapera Young Miko, “Riri”.
Este avance ha llevado a un grupo de fanáticos de Oasis a crear un proyecto llamado AISIS, donde utilizan las voces de los líderes de la banda inglesa para producir canciones originales. Aunque la música y las letras son creaciones propias, la voz de Liam Gallagher le da un toque especial a este proyecto que ha emocionado a los seguidores de la banda.
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